بررسی نقش هوش مصنوعی در روانشناسی

این مقاله به بررسی ظرفیت هوش مصنوعی برای تغییر درک ما از روانشناسی انسان و بهبود سلامت روانی میپردازد.

جوزف وایزنباوم از MIT در سال 1966 اولین ربات چت به نام ELIZA را توسعه داد. اگرچه الایزا نسبتاً ساده بود، اما به طور مؤثری از یک روان درمانگر تقلید کرد و نقطه عطف مهمی در توسعه هوش مصنوعی بود (1976 ،Weizenbaum؛ 2005 ،Mullins). 

از آن زمان خیلی اتفاق افتاده است. 

در سال 2022، با تکیه بر موفقیت های قبلی هوش مصنوعی، OpenAI ChatGPT را راه اندازی کرد. این به سرعت توجه رسانه ها، مردم، مشاغل، موسسات آموزشی و متخصصان بهداشت را به دلیل پتانسیل خود برای گفتگو در هر زمینه ای از جمله روانشناسی و سلامت روان به خود جلب کرد .

نقش هوش مصنوعی در روانشناسی محققان سال ها با موفقیت قابل توجهی بر روی هوش مصنوعی کار کرده اند و سیستم هایی را ایجاد کرده اند که به طور فزاینده ایدر تقلید ارتباطات انسان مانند با کاربرنهایی مهارت دارند.

با این حال، زمانی که OpenAI ChatGPT را در پایان سال 2022 منتشر کرد، قرار بود یک تغییر دهنده بازی باشد و هوش مصنوعی را برای میلیون ها نفر، از افراد علاقه مند، شرکت ها، مربیان، و محققان گرفته تا درمانگران در دسترس قرار دهد .

ChatGPT یکی از چندین مدل زبان بزرگ از جمله جمینی گوگل است که به عنوان هوش مصنوعی مولد شناخته می شود. میتوان از آن برای تقویت ربات های چت، موتورهای جستجو، و برنامه های کاربردی درگیر در فعالیت های متنوعی مانند پردازش کلمه، نرم افزار ترجمه، ناوبری، مراقبت های بهداشتی و مشاوره استفاده کرد.

روانشناسی، و به ویژه مراقبت از سلامت روان، ارزش و پتانسیل هوش مصنوعی، به ویژه عوامل مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعی کمک به تشخیص، مشاوره، و ارائه گزینه های درمانی و سیستم های پشتیبانی تصمیم مبتنی بر هوش مصنوعی را که می توانند به طور دقیق اختلالات روانی را تشخیص دهند، تشخیص داده اند. 

روانشناسی هوش مصنوعی و برنامه های روانشناسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای روانشناسان، درمانگران و مشاوران برای تغییر مراقبت از سلامت روان و ارتقای سلامت روان در مشتریان خود به طور فزاینده ای حیاتی می شوند. 

هوش مصنوعی چگونه می تواند به متخصصان سلامت روان کمک کند؟ 

در حالی که هوش مصنوعی میتواند از روانشناسان در ثبت داده ها، مدیریت ثبت سوابق، و راه اندازی اقدامات پیگیری خودکار برای آزاد کردن زمان با ارزش پشتیبانی کند، همچنین میتوان برای درمان متناسب، خودکار، تخصص و راهنمایی روانشناختی و … از آن کمک گرفت. 

پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی به چت بات ها این امکان را داده است که از محدودیت های مکالمات مبتنی بر قانون با مشتریان دور شوند. پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق، و هوش مصنوعی مولد (مانند ChatGPT و Gemini) امکان درک مسائل پیچیده تر و ارائه مشاوره و درمان شخصی تر را فراهم میکند.

با معرفی و در دسترس بودن چنین ابزارهایی، برای روانشناسان و متخصصان سلامت روان بسیار ساده تر می شود که مدل های هوش مصنوعی خود را برای تعامل مستقیم با مشتریان یا ارائه پشتیبانی برای تشخیص و درمان ایجاد کنند.

توجه

با این حال، ذکر این نکته ضروری است که اتکا به ابزارهای هوش مصنوعی برای درمان خطراتی را به همراه دارد، به ویژه برای مراجعان آسیب پذیرتر. نتایج تعامل با CA ها می تواند غیرقابل پیش بینی باشد و پاسخ ها به طور بالقوه می توانند پیامدهای منفی داشته باشند. 

در نهایت، متخصصان سلامت روان باید نظارت خود را حفظ کنند، با کارکرد هوش مصنوعی آشنا شوند، و در قبال تمام درمان ها پاسخگو باقی بمانند و در عین حال اطمینان حاصل کنند که سیستم ها بر روی داده های باکیفیت و بی طرف آموزش دیده اند.

هوش مصنوعی به عنوان یک سیستم خبره 

هوش مصنوعی در روانشناسی

سیستم های خبره یکی از اولین کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی بود. در حالی که همه موافق نیستند که سیستم های خبره اولیه به عنوان هوش مصنوعی واجد شرایط هستند، آنها بدون شک با ترکیب دانش و تخصص متخصصان به تصمیم گیری کمک می کنند. 

از طریق پیشرفت هایی مانند افزودن تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی به سیستم های خبره، تصور فناوری هایی مانند سیری، الکسا یا دستیار گوگل که جلسات درمانگر یا مشاوره تخصصی را با هزینه های نسبتاً کم و بدون نیاز به ترک خانه های خود ارائه میدهند، دشوار نیست.

سیستم های هوش مصنوعی، که گاهی به عنوان سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS) شناخته میشوند، فرصت های دیگری را فراهم میکنند و مجموعه تخصص خود را با سوابق شخصی برای نظارت بر شرایط سلامتی و شناسایی موارد منع مصرف احتمالی برای درمان های پزشکی ترکیب میکنند.

یک بررسی در سال 2023 از یک AI DSS نشان داد که آن را در تشخیص اختلالات سلامت روان بر اساس پاسخ تنها به 28 سؤال بهداشت روان بدون دخالت انسان بسیار موفق نشان میدهد. آنها به این نتیجه رسیدند که چنین سیستم های هوش مصنوعی میتوانند با موفقیت جایگزین آزمایش های سنتی مبتنی بر کاغذ شوند، احتمال از دست رفتن داده ها را کاهش میدهند و هزینه و زمان مورد نیاز بیماران و متخصصان سلامت روان را به طور قابل توجهی کاهش میدهند.

دنیاهای مجازی 

هوش مصنوعی در روانشناسی

جهان های شبیه سازی شده رایانه ای که به عنوان واقعیت مجازی (VR) شناخته میشوند، محیط های ایمن و مقرونبه صرفه را برای بیماران فراهم میکنند تا مشکلات خود را کشف کنند، خلق و خوی خود را تقویت کنند و حتی دردهای جسمی و روانی را مدیریت کنند.

از طریق غوطه وری، می توان محیط را برای فرد واقعی تر کرد، شرایط را تنظیم کرد و عوامل استرس زا را بالا یا پایین گرفت.

درمان واقعیت مجازی میتواند روشی مطمئن برای مقابله با اختلال استرس پس از سانحه باشد، همانطور که در مقاله مرتبط ما مورد بحث قرار گرفت. 

در حالی که واقعیت افزوده مشابه است، انعطاف پذیری بالقوه VR را در دنیای واقعی پوشش می دهد. از قدرت پردازشی در دسترس تبلت ها، تلفن های هوشمند و هوش مصنوعی برای ارتباط ایمن افراد با منبع اضطراب یا مربیان شخصی استفاده میکند. 

روانپزشکی در استفاده از متاورس یک پلت فرم اجتماعی دیجیتال سه بعدی که از طریق واقعیت افزوده، مجازی و ترکیبی قابل دسترسی است در آموزش دانش آموزان، اندازه گیری پاسخ های روانشناختی بیمار به محیطی موفق بوده است.

بازی های کامپیوتری بازی های رایانه ای باعث افزایش تعامل در میان بیماران مبتلا به سلامت روانی بی میل شده و پیروی از درمان را تشویق میکنند .

در آینده، چنین بازی های جدی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده ای بخشی از درمان سلامت روان و مداخلات پیشگیرانه را تشکیل میدهند.

اخیراً، یک بررسی در سال 2022 ارزش و تأثیر مثبت بازی های ویدیویی، مانند بازی دنیای فانتزی سه بعدی SPARX را بر بیماران مبتلا به علائم افسردگی تأیید کرد.

5 نمونه از استفاده از هوش مصنوعی در روانشناسی

۱) تشخیص و تحلیل محاسباتی سیگنال های روانی پروژه تشخیص و تحلیل محاسباتی سیگنال های روانی (2024) از یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل زبان، حرکات فیزیکی و سیگنال های اجتماعی برای شناسایی نشانه های ناراحتی انسان استفاده میکند.

 این فناوری پیشگامانه، سربازانی را که از جنگ بازمیگردند، ارزیابی میکند و کسانی را که به حمایت بیشتر از سلامت روان نیاز دارند، شناسایی میکند. در آینده، داده های جمع آوری شده در طول مصاحبه های چهره به چهره را با اطلاعات مربوط به خواب، غذا خوردن و رفتارهای آنلاین برای دید کامل بیمار ترکیب میکند.

۲) آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی آزمایشگاه علوم رایانه و هوش مصنوعی در مؤسسه فناوری ماساچوست با موفقیت از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ویدئوهای دیجیتال و شناسایی تغییرات ظریف در ضربان نبض و جریان خون افراد، غیرقابل تشخیص برای چشم انسان استفاده کرده است .

داده های فیزیولوژیکی جمع آوری شده در طول روان درمانی، راه های ارزشمند جدیدی را برای درک فرآیندها و مکانیسم های درمانی باز میکند که با گزارش های شخصی و اقدامات مشاهده ای امکان سلامت واتسون Watson Health، ابزار تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی آی بی ام، اکنون به صورت تجاری در دسترس است و مملو از متون پزشکی است که هم به عنوان مشاور و هم به عنوان متخصص پزشکی خدمت میکند.

هدف باورنکردنی این هوش مصنوعی گردآوری داده ها، فناوری و تخصص برای حمایت یا تکمیل مراقبت های حرفه ای از سلامت جسمی و روانی، انجام تشخیص ها و پیشنهاد درمان است .با این حال، مانند سایر ابزارهای روانشناختی مبتنی بر هوش مصنوعی، هنگام استفاده از واتسون باید چندین خطر را در نظر گرفت :

• داده های محدود در مورد اختلالات سلامت روان خاص در دسترس برای آموزش مدل های هوش مصنوعی، که احتمالاً منجر به تشخیص های نادرست و غیرقابل اعتماد می شود. 
• عدم شفافیت و پاسخگویی در مورد استفاده بالقوه هوش مصنوعی در سلامت روان بالقوه برای سوگیری الگوریتمی که می تواند بر درمان ها تأثیر بگذارد .
• علیرغم محدودیت های احتمالی هوش مصنوعی، سلامت واتسون در درک بروز، شیوع و عوامل خطر مرتبط با اختلالات سلامت روان ارزشمند است.

اخیراً، الگوریتم هوش مصنوعی تشخیص الگوی شبکه برای تشخیص نیازهای سلامت روان بیماران بر اساس پاسخ به یک سری سؤال آموزش داده شده است. در حمایت از متخصصان سلامت روان که تصمیمات درمانی مبتنی بر شواهد را اتخاذ می کنند و سیاست گذاران را در زمینه اجرای سلامت روان دیجیتال راهنمایی میکنند، موفق بوده است.

معرفی ربات RP-VITA

سازمان غذا و داروی ایالات متحده ربات RP-VITA را برای برقراری ارتباط از راه دور بین ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و بیماران تایید کرده است. با استفاده از هوش مصنوعی، سلامتی بیماران را از راه دور و در حین دسترسی به سوابق پزشکی آنها نظارت می کند. 

سیستم چند رشته ای از ارزیابی ها و معاینات روانشناختی، عصبی، قلبی عروقی و مراقبت های حیاتی پشتیبانی می کند. 

نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تست روانشناسی 

هوش مصنوعی در روانشناسی و ارتباط آن با تست های روانشناسی

فناوری هوش مصنوعی با ترکیب تکنیک هایی مانند داده کاوی (تولید اطلاعات جدید از تجزیه و تحلیل عمیق مقادیر زیاد داده) و تجزیه و تحلیل متخصص، ابزارهای ارزشمندی برای درمان و تحقیق ارائه می دهد.

این پتانسیل را برای تشخیص مشکلات موجود و بالقوه و آزمایش و تأیید پیش بینی ها و درمان ها باز میکند.

هنگامی که برای درک داده های 707 بیمار مبتلا به تمایل به خودکشی در سانتیاگوی بزرگ شیلی استفاده شد، هوش مصنوعی مجموعه ای از عوامل مرتبط با افکار و رفتار خودکشی را شناسایی کرد.

این یافته ها منجر به یک سری مداخلات پیشگیرانه برای افراد در معرض خطر شد که احتمال خودکشی را کاهش داد و بهزیستی روانشناختی، احساس ارزشمندی و دلایل زندگی را تقویت کرد.

فناوری هوش مصنوعی مناسب ابزاری را برای جمع آوری اطلاعات تکه تکه، ساخت مدل های ذهنی، آزمایش اعتبار آنها و پیشنهاد درمان فراهم می کند .

استفاده از هوش مصنوعی در روانشناسی شناختی پرداختن به ناهماهنگی شناختی روانشناسی شناختی تلاش می کند تا پیچیدگی شناخت را از طریق تحقیق، آزمایش و ساخت مدل هایی که چگونه ذهن انسان اطلاعات پیچیده را در حین توجه، حافظه و ادراک پردازش و پردازش میکند، درک کند.

در حالی که مدل سازی محاسباتی و هوش مصنوعی تفاوت های ظریفی دارند، هر دو رویکردهای ارزشمندی برای درک ماهیت تفکر هوشمند و ارائه بینش هایی در زمینه رو به رشد روان شناسی شناختی هستند. 

اگرچه ممکن است مغز به عنوان یک شبکه عصبی بسیار پیچیده توصیف شود و مدل های ارتباط گرا با موفقیت فرآیندهای شبیه به انسان (مانند تشخیص چهره)را مدل سازی کرده اند، هیئت منصفه هنوز در مورد اینکه آیا چنین مدل هایی شناخت انسان را توضیح میدهند یا خیر صحبت نمی کنند. 

بنابراین روانشناسی شناختی و ارتباط گرایی نقشی حیاتی در تحولات الگوریتمی مداوم ایفا کرده است که منجر به پیشرفت در هوش مصنوعی مولد شد.

کلام پایانی

در پایان، می‌توان گفت که هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار نوین در حوزه روانشناسی، پتانسیل‌های بی‌نظیری را برای بهبود فرآیندهای تشخیصی و درمانی فراهم کرده است.

این فناوری با تحلیل داده‌های بزرگ و شناسایی الگوهای پیچیده، قادر است به روانشناسان کمک کند تا به درک عمیق‌تری از رفتارها و احساسات انسان‌ها دست یابند.

علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی در ارائه مشاوره‌های آنلاین و برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده، امکان دسترسی به خدمات روانشناختی را برای افراد بیشتری فراهم می‌آورد.

اما باید توجه داشت که هوش مصنوعی هرگز نمی‌تواند جایگزین رابطه انسانی و همدلی که در درمان‌های روانشناختی اهمیت دارد شود.

به طور کلی، تلفیق هوش مصنوعی با روانشناسی می‌تواند به ارتقای کیفیت خدمات درمانی و بهبود سلامت روان افراد کمک کند، اما نیاز به نظارت و بررسی‌های اخلاقی و اجتماعی در این زمینه نیز ضروری است. آینده روانشناسی با هوش مصنوعی، نویدبخش تحولات مثبتی است که می‌تواند به بهبود کیفیت زندگی انسان‌ها کمک کند.

برای اطلاعات بیشتر در این خصوص میتوانید به سایت انجمن روانشناسی آمریکا مراجعه نمایید.

اگر نیازمند دریافت مشاوره و راهنمایی از یک متخصص در زمینه روانشناسی هستید با تکمیل فرم مربوطه، درخواست مشاوره خود را ثبت کرده تا در اسرع وقت با شما از سمت کلینیک ارتباط برقرار شود.